从Argo AI关停，到图森未来高层变动，回望L4自动驾驭的全球，本年魔幻事故连接上演，说是凛冬已至还不为过。

L2产业则是另一番现象。

依据工信部近期数据显现，我们国家L2级协助驾驭乘用车新款汽车市场渗透率已提高超30%，提早实现并超过了2025年实现25%渗透率的指标。依照日前的产业趋向预判，这一数据还将在然后三五年内接着攀升，增加数量体积可视一斑。

随着这波大潮而来的，是市场关于更灵活高效的软硬件平台、以及更智能领先进步的产线的强烈要求。

11月10日，福瑞泰克在乌镇举办了年度品牌日，正规宣告了一系列相关其营业的好信息，包括发表ODIN智能驾驭数智底座、智能生产基地正规投产等。

在产业风云变幻，脱虚向实的当下，自动驾驭的未来前景几何？玩家们如何化解挑战，在商业落地的路途中走得再稳一丝、再久一丝？福瑞泰克的思考也许能给咱们些许启发。

唯算力论落幕，智驾解决方案需量体裁衣

现在，ADAS或者更高阶的自动驾驭功效曾经从「高精尖技艺」一步步转变为车企新品配置的「必/优选择」。

这为诸如福瑞泰克这样的科技公司提供了施展拳脚的舞台，帮助车企冲破量产自动驾驭的桎梏。此中跑得快的，甚而曾经最初从L2升维霸占L2+以及L3高地。

但技艺能力的具有和量产实现是十足不一样的概念。

起首是平安的难题。不同于Demo演示只要在某时间段内的特定情景中保持寻常运转，量产交付等级的智能驾驭解决方案必需要在繁杂路面状况下确保整天候、高可靠性的稳固事业，这是给客户带来轻松、愉悦的外出体会的前提。

另一方面，在量产的语境下，硬件资源须要跟随软件一同进化，实现软硬协同，将算法成果第一大化发挥；同一时间，硬件本钱也要操控在合乎道理范畴，由于车企关于本钱极端感性。

从产业现状来看，大算力芯片以及多传感器的堆量上车已是实是，关于是数十万以及上百万的车型来讲，这样的配置易于接纳。但乘用车之间有将近80%市场隶属20万元之下的车型。

“咱们能为广大客户提供甚么样的智驾解决方案？”

这是福瑞泰克自成立以来就一直在思考的难题，尤其是在供给链趋于老练、智驾玩家们准备向上冲撞的时间节点，这种难题的意义愈加不言而喻。

虽然往日几年里激光雷达的本钱进一步下探，但全体本钱仍比相对老练的mm波雷达解决方案以及纯视线解决方案高出不少，其本身的可靠性和鲁棒性也较大水平上遭到气候等外界要素的作用。

假如十足推崇激光雷达，且采纳大算力芯片，势必会带来高企的硬件本钱，也拉高体系全体的功耗，这关于电动车是不小的挑战。假设要经过水冷等协助设备来帮助散热，没有疑对全个体系的繁杂性和本钱又叠加了一层。

福瑞泰克创始人兼董事长张林看来，大算力其实不是通往高阶自动驾驭的独一门径，唯算力论已是往日式。

他在发表会上说道，

“假如咱们能够更关心情景、更关心消费者体会、更关心功效和功能，是非是就能用更小的算力、更精细的形式实现同样情景、同样功效和功能体会。”

为了做到这一丝，福瑞泰克正好发掘其它传感器的潜力，譬如mm波雷达。

眼下，惯例的mm波雷达正好被成像mm波雷达替代。当精度高、分辨率成为mm波雷达的产物特性，可能可行在必定水平上实现激光雷达的部分成果。

自然，广泛车企常常有着不同的要求，期望本人的车子产物具有必定特点，而非是彼此间唯有一种车标的差异，是以会对智能驾驭方案提议不同的请求，例如有的更注重驾驭感，有的则更注重舒适性，因此诞生出定制化要求。

仍以激光雷达为例。福瑞泰克期望激光雷完成为一个可插拔的感知能力，即使依据车企的要求灵活发展配置，还不会打破全体上鉴于视线和mm波雷达的体系架构。

总而言之，智驾方案量体裁衣、因地制宜才能更好地满足未来车企的要求。

鉴于上述思考，福瑞泰克也公布了适应时期进行的、汇聚本身优势的ODIN（奥丁）智能驾驭数智底座。

ODIN是北欧神话里的众神之王，掌握着时间、智能、力量——这也是福瑞泰克对ODIN平台的希望，“咱们期望它是智能的、优先的，是开创未来的。”张林说道。

详细而言，ODIN平台涉及算法、传感、域控、数据等智能驾驭最为焦点的技艺板块，差不多于一种软硬件协同、一体化的全栈自研用具，可行给车企提供灵活的技艺扶持。

比较起市场上动辄上百上千的大算力计算平台，ODIN平台的第一款自研域操控器产物ADC20唯有13TOPS，但却可行实现快速NOA。

张林以为，从根本功到真实打入车子供给链，不行有显著的短板，不然就只能提供某一种技艺方案，做不理解决方案，另外，更成不了创新性的科技公司。而福瑞泰克第一大的优势在于——专注于把新技艺转化为可量产的新产物。

为了实现将新技艺转化为可量产新产物的指标，焦点营业的经营须要适应准则化、大范围制造的须要，生态链大且多元，因而福瑞泰克建立了研发、品质、制造到供给链的完整营业体制，而ODIN数智化底座的要紧理念便是经过内生的研发平台和高效的集成效劳在短时间内高效把各式资源集成，助力消费者的营业落地，让客户获得更没有问题智驾体会。

经过前瞻性地布置开放平台ODIN，福瑞泰克塑造了高效运行的闭环体系，为其本身L3以及更顶级自动驾驭的进行提供了准确的实现路径，也有益于造成本身-消费者-使用者三方共赢的成果。

不但如许，福瑞泰克另有大批L1/L2量产名目为企业提供现款流。

“商业能力是一种公司最要紧也是最根本的能力，由于唯有这样才能为员工和股东缔造价格。而对更高技艺的追求则会锻炼咱们的队伍，帮助企业更好地存活和进行。”

软硬一体化的解决方案是未来主旋律

如前所言，L2功效在近几年实现了快速增添。这样的走向也将要于NOA功效以及行泊一体域操控器上演。

行泊一体显露于车子电子电气架构由分布式向聚集式演进的进程中，详细是指将本来的驾车功效与停车功效整合到一种域操控器中，从而下降全车本钱、提升开发效能、改良驾驭体会。

有相干数据显现，2022年全部在售机动车中同一时间具有驾车和停车功效的机动车只占了4%，况且多数是鉴于两个独立的操控器实现；另一方面，2022年域操控器的装载率仅为6%左右，到2025年可能会有超50%新款汽车装载不同能力的域操控器。

在可预见的未来，市场会对域操控器产物的本钱、功能、可靠性等提议更高请求，而软硬一体化将成为主旋律。

作为智能驾驭范畴的创新领跑者，福瑞泰克提早感知到了这一趋向。这也是其将装载高性价比行泊一体方案的自研域操控器作为ODIN第一款产物切入口的原因。

依据官方推荐，ODIN系列第一款产物ADC20具有大范围量产的高性价比行泊一体方案，鉴于福瑞泰克自研的感知规控算法以及6V5R+HDmap的配置实现快速NOA、HPA回想停车、影子形式等功效。

另外，该款产物已于本月范围化量产上车，而且具有OTA进级的能力，能够不停改良客户的使用者体会。

ADC20能兼顾功能和本钱的平衡，离不开ODIN智能数智底座的四大支柱，即自研预操控器、自动驾驭算法、自研传感器以及数据闭环体系，这四大组件组成了富有寿命力的软硬件一体化平台，能够持续发展自咱迭代，帮助车企实现智能驾驭的迅速落地。

随着大批量产名目的进一步落地，能足够使用于自动驾驭算法迭代的回收数据量也就很大。另外，福瑞泰克还结合国度超算中心，一同开发鉴于云端的数据闭环和后台料理体系，包括数据上传、数据清洗、数据标注以及对数据发展训练。针对数据平安难题，福瑞泰克也在硬件、算法等若干层次发展了布置。

在和车企的合作进程中，福瑞泰克双方的合作形式十分开放灵活，可行提供完整的解决方案，也可行提供一部分硬件/算法。

日前，福瑞泰克的企业范围已超越1000人，此中70%是研发人士。而这样一种「四体融合」的平台将其的软硬件优势紧紧联合，也能够将团队兵力聚在一同攻克高阶智能驾驭的难关，提速像车企交付老练产物的流程。

“满足了全车消费者对量产下一代智能驾驭技艺产物和效劳的请求，数智底座策略的公布表现了福瑞泰克对市场和消费者的承诺。”张林说道。

为了将ODIN数智底座的潜能第一大化发挥，福瑞泰克位于桐乡的智能生产基地也正规投产。

桐乡智能生产工厂占地40亩，最重要的用于研产生产mm波雷达、视线摄像头、域操控器等新一代智能驾驭产物。

据理解，该生产基地的2022年产能就可达100万套车子智能驾驭产物，装备世界优先的全自动SMT制造线、雷达制造线、摄像头制造线、域操控器制造线以及摄像头模组制造线以及最领先进步的智驾产物测试认证中心。

日前，也有越来越多的主机厂期望将少许焦点技艺掌握在本人手里，尤其在自动驾驭范畴，但现阶段尚需时间和耐心来建立完善的研发体制。

对此，张林向新智驾表明了本人的观点。

头部的新制车公司里可能有将近1-2千人专注做智能驾驭，但随着产业进行到老练阶段，性价比的要紧性会愈发凸显。要实现性价比的飞跃，就要实现范围化制造。

福瑞泰克的焦点消费者是惯例车企，根本盘不逊色于全部一种新制车公司，那末公摊基数可能很大，一方面技艺能够获得更多认证、推进迭代，另一方面研发和制造的本钱也会更低。全体下去，可能会比车企十足做自研要更高效、划算。

“无通过充分的认证，真实大范围的高阶智能驾驭不可能实现。这类难度就像一种小孩还没学会小学数学，你就请求他做微积分方程。”

路线之争迎接分水岭

从自动驾驭技艺诞生最初，产业内对于渐进式和跨越式路线之争的讨论就无停止过。

两条道上的玩家互不干扰，各自攀爬自动驾驭的珠峰，尝试将人类从驾驭任务中释放，为大家带来颠覆认知的驾乘体会。

L4范畴的Argo AI，曾被惯例车企巨头福特视为其自动驾驭救星，并拉拢大众车子一同为其输血好几年。然则，这家往日的明星公司近期迎接关停清理，成为福特和大众自动驾驭棋局中的“弃子”。

曾高举L4大旗的福特车子直言不讳，Argo AI的Robotaxi商业落地计划再三跳票，难以迷惑新融资，福特车子转而拥抱L2+/ L3；大众车子经过与国产芯片企业地平线合作表达了态度，并传出与Mobileye一同开发Robotaxi的可能。

Argo AI所经验的一切也许不过当下L4范畴现状的缩影，好多线索曾经预告了它的结局。

关于L4自动驾驭而言，唯有做到不依赖平安员以及全部方式的人力干脆干预，才能带来声明本人的商业价格。

但依据玩家们的落地现状，Gartner已将主流情景的顶级别自动驾驭大范围落地预期推至10年后。与漫长落地预期相对的，是L4玩家们每天以数百美元为单位计算损失。

如许一来，评判全家企业自动驾驭技艺老练与否的准则，也从公路测试路程、接管率等目标倾向于更干脆作用企业存续的商业定单。而商业定单范围以及金额的尺寸，将较大水平打算企业是否迷惑更多关心，为其招揽新一轮投资、获取更多定单。

这点在相当大水平上作用了资本市场对L4自动驾驭的信心。

美股到市场的自动驾驭企业（包括激光雷达）估值在往日三年间集体崩塌，第一大跌幅一度超越95%；同样，国家内部自动驾驭范畴的公司注册增速现在已不足10%。

反观量产市场，在一众制车新势力强推以下，ADAS功效已成为车子产物第一大的卖点，也是车企提高技艺溢价的要害突破口。为了幸免落后于人，国家内部外惯例主机厂纷纷成立自动驾驭部门，研发L2+及以上自动驾驭。

依据张林的观看，车企对智能化趋向的认同高度绝对，不过对流程的判断会略有不同。此刻，全个花费市场都对ADAS有了更高的认知，现阶段的市场培养已根本达成。

他进一步解释说，

“L2级协助驾驭的组装率进步很快，但全体上还隶属起步阶段。要实现普遍，渗透率至少要到70%，日前全世界唯有个别品牌能做到。”

实质上，我们国家乘用车智能驾驭渗透率的提升，同样也离不开法律的助力。

在营运车范畴，少许平安类ADAS功效（如AEB/LKA等）曾经成为法则强迫请求的标配。虽然日前并未明文政策对乘用车发展相似的请求，但张林以为，只需技艺老练度以及性价比都达到理想状况，法则强迫标配是早晚的事宜。“就像平安气囊、平安带等被动平安设备都走过从早期野蛮生长到法则强迫安装的进程。”

商业形式清楚、政策法则明朗，包括福瑞泰克在内，不少渐进式玩家近两年已最初经过量产定单实现自咱造血。这样的的进行路径也得到了资产以及资本市场的认可。

自动驾驭产业强者越强，弱者越弱的马太效应愈加显著。

部分之前以Robotaxi为指标的L4级自动驾驭企业也意识到，往日野蛮生长的形式难认为继，假如无没有问题产物落地，不容易持续获得资方的输血。

它们最初分化新的营业，试图在商业收入方面有所突破。伎俩之一便是，将L4级的自动驾驭技艺利用到L2+功效上。降维曾经成为了圈内的一个「政治正确」。

例如，文远知行就在本年5月拿到了博世（华夏）的策略投资，而且双方宣告一同联手塑造L2/3级自动驾驭体系。据新智驾理解，国家内部其它几家原来以Robotaxi为主营业的玩家，也在不同水平上与车企接近。

关于玩家们而言，不论是渐进式仍是跨越式，智能驾驭的本质更像是挑战庞大的马拉松，技艺老练度、供给链，以及政策法则等要素都会作用比赛的流程，也无人能给出这段里程究竟有多远，但不必感觉沮丧，只需是在正确的公路上前行，总会抵达终点。

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