关于英伟达宣告暂停自动驾驭体系公布路测一事，该企业CEO黄仁勋终归站了出去，澄清相干细节：Uber车祸车采纳了NVIDIA GPU，但并没有运用该企业的DRIVE平台。

之前，在Uber没有人车致死案件产生后，英伟达方面立刻作出打算，暂停当前DRIVE自动驾驭体系在加州、新泽西、德国及日本的公共公路上发展的没有人车测试事业，其实不讳言地显示其干脆原因便是之前Uber自动驾驭车子产生的“死亡车祸”。

终归在亚利桑那州撞车车祸产生时，那辆来源Uber的沃尔沃XC90上装载了英伟达的计算平台。尽管日前车祸产生原因仍未查明，但这仍旧让这家供给商付出了代价：截至27日收盘时，英伟达股价下跌7.76%至225.52美元，总市值约1341.84亿美元。

鉴于此，在29日下午举办的GTC媒体问答步骤中，黄仁勋就事故部分疑点发展了回应。这位“核弹教父”显示，正如报导所言，Uber没有人车事发时切实运用了英伟达的硬件。但严刻说来，早在双方自2018CES时期宣告完成更紧密的合作关连此前，Uber2016年起便曾经最初运用NVIDIA GPU。

换句话说，Uber现存的没有人车队是将NVIDIA GPU用于与其它料理器适配的营运成品软件，而这点料理器均在Uber自家的软件栈上运转。在这中间，是否准确GPU硬件和DRIVE平台之中的区分就成了事宜的要害。

英伟达方面显示，与Uber本人软件栈第一大的不同是，NVIDIA DRIVE平台十足应用NVIDIA料理器（SoC和GPU），并在其上运转NVIDIA的DRIVE软件包。

站在英伟达的方位，作为全家15岁的图形芯片供给商，在新技艺产生致死车祸的当下，黄仁勋为了第一大水平幸免企业负面而急着“甩锅”的举止没有可厚非。他特别重申，这起没有人车致死案件并没有反应出英伟达自身在传感器合一、硬件容错，甚而包括全部鉴于神经网站运转的软件栈方面存留全部难题。容易来讲，源于车祸机动车并没有采纳该企业平台，英伟达不用对这起车祸负责。

把本人的车祸责任“择”明白以后，英伟达仍旧坚称：“机器驾驭车子要比人类驾驭更平安”。该企业显示，未来将接着在公共公路上手动驾驭测试车子，以接着收集数据并对其神经网站发展训练。

看上去像是特意为没有人车平安事故留了一手准备，之前英伟达一直在开发仿真体系以训练包括自动驾驭车子在内的神经网站。在2018 GTC上，该企业发表了自动驾驭仿真体系Drive Constellation，革新Drive系列产物架构路线图，宣告其生态体系中日前已具有370家合作伙伴。介绍文章《Uber事故启示录：敬畏前好的没有人驾驭》

一句话综合，这套软硬件一体的模拟自动驾驭解决方案，计划于2018年第三季度向第一批合作伙伴供货。使用者经过GPU生成传感器数据反哺到Drive PX平台上发展模拟测试，借助上百万英里的测试定制的情景和极其案例，提速自动驾驭技艺的研发流程并降低研发本钱。另外，英伟达显露企业将塑造下一代名为DRIVE Orin的芯片。

尽管日前尚不明白英伟达能否已有能力借助上述体系在里面开展实质训练事业。但在没有人车测试不可能没有限扩大车队范围的当下，为了在短时间内实现实地情景中没有办法触及的测试路程，并快速模仿全部驾驭情景，仿真测试仿佛早已成为了许多数从业者的一同抉择。

早在2017年，黄仁勋便宣告将运用运用NVIDIA DGX和Tensor RT 3发展仿真。借此，工程师可行在5个小时内达成约48万千米的公路测试。照此速度，理论上两天之内就能达成全美全部公布公路的测试事业。

效能惊人，就连陆奇也在2017年7月5日的百度AI开发者大会上也对仿真测试的实用性显示了认同。他指明：“?运用Apollo仿真引擎，可行让开发者实现日行百万千米的虚拟测试路程。”另外，“没有人车路测鼻祖”Waymo也在google塑造的虚拟都市“Carcraft”中放置了25000辆虚拟测试车，以实现每天虚拟行进25亿英里的数据收集。

尽管这类仿真测试某种水平上简单化了真正情景，日前也仅仅作为实质路测事业的一种要紧补充。但关于誓要成为驱动自动驾驭未来料理器超等巨头的英伟达而言，不论什么时候能够周全规复没有人车路测事业，仿真训练没有疑全在提速自动驾驭技艺商业化落地的速度，为实现这位供给商“赋能”车子资产的梦想助力。