2018年的自动驾驭，你既能听到商业化的春雷，另一方面又有倒寒。

春雷是好信息，自动驾驭的商业化要来了。倒寒是有些融资能力偏弱的企业，可能会遇到难题，要调度路线。

这种时刻本来蛮要害的。咱们内心有个十分准确的想法：第一，智能驾驭的终局另有相当大的不确定性，可能要5年、10年。这10年，你不可能靠VC买单，你期望靠本身造血体制活下来。第二，切实好多情景，自动驾驭商业化的机缘曾经来了。

咱们给本人的定位，是自动驾驭营运的领跑者。今日的商业化有2个目的，一是活下来，跑这种长跑须要充足的耐力。第二，不停累积数据。迅速盈利非是咱们的诉求，咱们的诉求是，让越来越多的车装上咱们的体系。

本年3、4月份最初，咱们在全球第一大的机场之一测试行李物流车。本来这类物流车，7天24小时运行，一台车要配3个驾驶员，一种驾驶员年薪20几万，事业环境恶劣。假如有没有问题没有人驾驭方案，不但解决了本钱的难题，还解决了招不到人的难题。乘客的体会大幅提高，本来等行李可能半个小时，此刻10分钟。未来晚上11点的航班，不用在远机位坐大巴，经过没有人驾驭技艺，可行自动把占住廊桥的飞机公布来，新飞机接上去。

机场花了半年时间做技艺评审，在各个机关局“敲章”。测试到9月份，年底会做出量产的打算。通常像这样的机场，须要1000到2000台车。咱们此刻做的每一种情景，皆是10亿到百亿美金的市场。

咱们第一阶段是映入情景化的商业利用，第二阶段是映入乘用车。唯有映入乘用车，才能上量。上量了，本钱下降了，又可行降维到各个不同的情景中去。咱们的指标是3、4年实现百万台。

起量须要多方面的要素，有的是技艺老练度，有的是本钱。例如景区的没有人驾驭摆渡车，本来一台车几万块钱，一种驾驶员的本钱一年几万块钱。假如你弄几十万的车，做个秀可行，但不可能大批的。因而，有些情景的价格日前最重要的还在技艺的探寻层次。例如咱们做凯德团体来福士地下泊车场的摆渡车名目，运营了5个月。（无接着做的原因）是本钱还没映入合乎道理的区间。

在跟乘用车、主机厂合作方面，咱们应当是走的最深入的，咱们和大概8家车厂构建了合作的联盟。

车厂的要求是相对照较保守的，（它们跟咱们合作的最重要的）便是L2/L3和自动代客停车。尤其是后者，车开到泊车场周边，本人停进入。这种是第一种真实可行商业化落地的技艺，别的自动驾驭企业也意识到这一丝。咱们拿下的协议，都通过了PK。

咱们在自动代客停车的根基上加一系列的功效，跟分时租借效劳商合作，做自动取还车。分时租借，咱偏向于以为必定会成，它代表更挨近未来的一个形态。咱们此刻合作落在纸面子上的有2、3家，年底前要求达到千台范围。

咱以为假如新创车企能跟车子共享化同步成长，这是好事。客户对共享车子的品牌没那末挑，共享车子出点小瑕疵也没私家车要紧。

咱以为其实不是全部制车新势力全能生存下去。车子是产业之王，好多人把这件事想的很容易。你把车制出来了，还得卖得出来。卖出来了，差不多长一段时间里会担惊受怕，是非是充足平安可靠，会不会召回，显露大的平安车祸。这段期限，你还得产能爬坡，上范围，下降本钱。假如无范围，一年卖几千台车，一律生不如死。

咱们也算“制车”新势力，但咱们跟它们不一样，咱们是一种方案提供商。在某些市场制车，是由于这种范畴无充分的候选产物。咱们此刻最重要的是跟车企合作，一同做产物化。咱们是赋能者，非是门口的野蛮人、生态的入侵者，咱们不从它们的饭碗里拿东西。咱放大存在数量的价格，缔造增加数量价格。它们成功了，咱们赚最终一桶金。

驭势科技在2017 CES发表的低速情景化自动驾驭“熊猫车”

一种产业早期，你会发觉大尺寸小的企业全在做。阿里在做，qq也在做。百度阿波罗是一种生态。咱们日前在阿波罗生态之外进行，由于咱日前还没看清楚这上面的好处，（不期望过早地）被别人感觉咱站队了。

大企业，想做的事宜太多了，热点一过，或许利润下调了，就没那末认真了。狮子去抓兔子，没抓到，大伙嘲笑狮子，你是百兽之王，怎样连兔子都抓不到。狮子说，兔子对咱而言便是一顿午餐罢了，兔子是为了命在跑。

咱们是全心全意，带着一个向死而生的紧迫感和危机感在做。咱信任，终归心没有旁骛做一件事宜的会生存下去。

这种市场上有好多玩家，你应当找有互补性优势的。例如咱们特别喜爱跟车企合作，由于咱们晓得各自强在甚么位置。大企业和大企业合作的反而不好，由于都太强势了。大企业都喜爱本人做，可是有90%的消费者，须要咱们这样的企业为它们赋能。

自动驾驭仍是一种无尘埃落定的东西。未来的终局，咱们感觉最惊恐的一种结论，是今日L4的算法全全没法子到达明天。

一种容易的逻辑：此刻自动驾驭范畴最强的googleWaymo，2015年每跑1300英里须要一次人的干预，2016年每跑5000英里须要一次人的干预，同比增添了3-4倍。2017年每5596英里须要一次人的干预，增添10%。这讲明google的算法增速在降慢，得到有价格的数据越来越难。

一方面，自动驾驭离人类还很远。另一方面，提高越来越慢，数据得到越来越难，讲明这条路不通了，必需要一个新的算法才能通到终局。

日前google处在优先者的位置，google一骑绝尘后面，有个大的方阵。国家内部的优先者，根本在这种方阵。对全个产业来讲，咱们更应当踏踏实实做科研。一方面须要解决活下来的难题，另一方面须要解决通向未来的难题。这两件事宜其实不矛盾。

没有人驾驭大范围的市场也不存留。日前大伙全在想象、打造这种市场的进程。依照王兴的话，此刻是同向为竞，大伙往一种方向跑，不存留咱吃到、你吃不到。不排除在某些车企的竞标进程中，曾经显露了少许厮杀，但全个市场是一种迅速膨胀的进程，洗牌的时间会拖后一丝。

资本日前对这种产业的信心蛮强的。智能驾驭，短时间不太可能显露一两家把全部资金吸走，估值高的离谱的概况，第一梯队应当至少有5、6家并驾齐驱。从资本的方位，投没有人驾驭，至少有一支可以的团队。即便在市场开拓上遇到难题，资金上遇到难题，这种团队是有价格的。

未来全个资产格局产生浮动，发展重构的时刻，可能好多巨鳄都须要布置。要么合并、要么采购，仍是有各式退出的通道，它的价格不会归零。

（至于说，自动驾驭存留泡沫，）有一丝，可是，啤酒无泡沫就不好喝了。