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普渡大学新款传感器可与机器学习算法一同事业 诊断电动车子电流

2021-4-21 13:13| 发布者: wdb| 查看: 79| 评论: 0|原作者: [db:作者]|来自: [db:来源]

摘要: 普渡大学新款传感器可与机器学习算法一同事业 诊断电动车子电流

据外媒报导,普渡大学(Purdue University)的科学家们研发出一个传感模块,能够与机器学习一同事业,可用于电动车子、生产业和家居设置等。该技艺是一个小型的非侵入式传感器,可用于检验电流。

(相片来自:普渡大学)

普渡大学电气和计算机工程系Edward G. Tiedemann Jr. 杰出教授Kaushik Roy显示:“咱们塑造了业界首款非侵入式电传播感器,很平安,况且比其它产物更精准。”

在电动车子等利用中,通常抉择运用电阻器作为电传播感器或采纳非侵入式霍尔传感器,都没有办法测量小电流。普渡大学探讨小组采纳了带有传感器的机器学习算法来帮助了解和收集数据,如燃料运用概况、电流难题以及最好的生产方法等数据。

普渡大学工程学院电子和计算机工程系教授Byunghoo Jung显示:“咱们的技艺使人们能够经过电流发觉(难题),该传感器能够与机器学习一同事业,训练生产机器人,为房主提供降低燃料运用的精准提议,或许帮助诊断电动车子和小型摩托车的难题。”

Roy教授显示,普渡大学研发的传感器的其它优点还包括易于安装和维护,由于这款小型传感器包含了一根中央电线,以监测电流。该传感器可行将测量到的电流消息经过蓝牙、USB或其它形式,传输到全部计算体系,还能够经过机器学习发展训练,以精准探测某一时间段运用的某一品牌的微波炉,以及一天中该时段是非是最符合消耗燃料。