在车险承保合计损失金额达数十亿元和车险费改的大背景下，大数据时期的新款保障UBI车险最初兴盛。UBI车险须要获取大批驾驭举止数据；有数据，便会有商业形态，便会有新进行。

　　UBI产物设置须要大数据平台和深入的数据采集和发掘技艺。日前UBI车险的数据采集形式最重要的包括OBD形式和智能电话形式。当前保障企业公布的鉴于OBD的UBI车险，它只能经过纪录急刹车、急提速以及用车时间等参数来判断驾驭作风。同一时间经过OBD形式采集做数据做定制化保障，会显露数据偏差，这类UBI车险数据收集形式激发产业争议。

　　智能电话形式可行经过电话本身的GPS和陀螺仪模块，纪录驾驭进程中的消息数据，监测使用者驾驭举止，并鉴于监测数据做精确算法，多维度分数估价驾驭举止。然则也存留着如何保证消费者持续有规则的运用智能电话的难题。可是不论哪一个数据采集形式（GPS和G-sensor等）都存留必定的误差，是以算法改良和与全车公司的合作来做到数据的精确采集成为成功进行UBI保障形式的必需策略。

　　由上海创世拓元投资征询局限企业举行的，将要于2016年9月22日－23日北京举办的“华夏保障车联网资产进行峰会”将要点为您研究如何发展技艺选型的难题包括－如何解决“刚性绑定”难题，独立存留形式的“破线”前景；OBDVS.纯电话方案；“前装”VS.“后装”；如何应对app等的道德风险等热点难题。同一时间还将想您阐述华夏车子保障数据精算的进行包括我们国家车子保障精算及费用厘定历史的回顾以及进行中的难题；概述现阶段车险费用的整改，精算技艺的进行；从精算方位解读车子保障的未来。以美国Progressive企业的进行为例，综述大数据在车联网保障中的效用，最重要的发觉，及其成果。本届峰会还将来会要点推荐保障企业应当克服哪些挑战，整合不同数据供给商数据，开发车联网保障产物，成功实现消费者获取及精确定价；车联网技艺及保障的进行历程以及未来可能的各式数据供给商及其对保障进行的作用。

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