据理解，这一方法，有望使未来源动驾驭车子在糟糕天气下行进时，变得更为平安。

　　美国交通局之前推出的数据显现，在2002-2012年的十年间，由于公路湿滑而引起的车祸达到96万起，超越4700人因而丧生。公路湿滑占全美因天气原因激发车祸中多达74%的比重。

　　美国交通局的数据还显现，因天气原于是激发的交通不测，占据全部交通不测车祸23%的比重。因而，有没数的工程师和科研人士，都期望寻到一个能够帮助驾驭员判断公路能否湿滑、平安的驾驭体系。

　　对此，IEEE研发人士在当前尝试经过剖析机动车车胎噪声反馈的形式，判断公路能否过于湿滑。例如，IEEE曾在2014款梅赛德斯-奔驰CLA车型的后胎部位安置一种麦克风，来收集车胎噪声反馈，并在波士顿地域的多个路面、多个行进速度下开展测试。

　　实是上，IEEE其实不是首家期望经过声响来帮助驾驭员判断公路情况的机构。西班牙马德里理工大学早在2014年就尝试应用扶持向量机，来剖析车胎在行进时发出的声响，并以此判断所行进的公路状况。

　　然则，西班牙马德里理工大学的探讨人士那时发觉，这一方法能够明确检验到的公路类别十分局限，同一时间也没有办法明确区别诸如砂石掉落到公路上这点无关联的声响消息。

　　与此同一时间，日本富山大学探讨人士曾在2012年对外展现过一种相似的公路概况判断体系，只只是该体系是经过图像，而非是声响反馈的形式发展判断。

　　详细来讲，该体系请求在车子上安装监控摄像头，并经过察看其它机动车的车灯在公路外表的反光概况来判断路面状况。只是，该体系请求公路中必需有其它机动车通过才能够寻常事业，且在大雾、低能见度和大雪天气的体现十分糟糕。