上海工程技艺大学车子工程学院特聘教授严晓在专题峰会上发表题为“未来外出中的智能能源锂电池”的专题演讲，内容实录如是：

　　咱今日与大伙分享的是“未来外出中的智能能源锂电池”，电动车子内部的要害部件是锂电池。咱再讲一下智能化进程中间，锂电池是非是也应当有本人的大脑，能够该怎样做。

　　咱先自咱推荐一下，咱是2014年从硅谷到了上海工程技艺大学车子学院。前面王博士说到了未来车子的趋向，咱总结为SAE，往后的车子都不叫车子了，叫自动驾驭的共享电车。咱们在讲趋向此前先回顾一下历史。

　　福特的Model T对社会的作用，一种是人的举止、消息和燃料，是生产的高效化，反应的是组织机构的高效化。接下来便是信用卡花费，另有便是生活环境浮动，从都市跑到了郊区，快速道路多起来了。再便是美国梦，好房好车。再便是财富从新分配，中产阶级发生。另有便是美国世纪对全世界的作用，这边面很要紧的便是人的举止。

　　此刻在自动驾驭AI的环境下，智能驾驭带来的浮动是都市从前是为车而设置的，今后是为人设置的，资产的重心从制车变成外出。此外便是AI有可能是机器代替人做决策，这样会提速“未来车”对社会的经济作用。

　　作用表现在甚么位置呢?此刻看车子的资产链。全个资产链分成制造出售和售后，未来怎样样呢?咱们要考量全寿命周期的设置。咱们再看燃料，燃料有这样几个因素，第三次产业革命，一种是新燃料，第二个是楼宇，便是一种微型电网造成储能。第三便是储能，新燃料和微网都须要储能。第四便是燃料网，第五便是电动车子。这边面最要紧的便是储能。

　　新燃料要范围化利用，必需要储能。而使新燃料变成可预测的储能必需具有如是特点，第一价值不行太贵，第二要有智能化，第三是平安可靠，第四便是范围上可扩展。由于须要在使用者端小的社区一直到相比大的输配先的变电站都须要调节，而满足这点要求内部唯有一个，依赖于电池。在新燃料车子内部，大伙最追捧的便是锂电池，锂电池此刻面对在测试上面有少许技艺难题，便是说它测不准，便是它的容量测不准，为何呢?由于非是干脆测的，是算出去的，依据电流算出去的。生命也是搞不明白的，只能猜，依据实验室的数据预测是甚么样子?这种是咱们大数据概况下，依据实测数据和历史数据发展更明确的预测。咱在三年前到上海就把少许新的理念带过来，咱们便是围绕着多情景的能源电池测试要求做文章，考量把各式各类的汽车打通，构建一种可行测全个纯电动车子的实验能力的实验室，接下来可行探讨做耐久测试，构建容量随着充放电次数。随着温度的关连，或许是健康状况，随着一种特征值的关连，接下来推算往日今后，对运营大数据发展剖析，接下来发展所谓动态的改变战略，便是做少许预防性诊断。此外便是咱们研制了一种新的检验设施。

　　下方讲一下，不但仅车要全寿命周期，锂电池也须要全寿命周期设置。也便是说咱们在瞧锂电池全寿命周期本钱，一种是制造本钱，一种是运用生命。此刻讲的运用生命是80%，剩下的运用生命怎样样，剩余价格怎样办?咱们就做了尝试和挑战，咱们发展梯次利用，接下来发展大数据剖析。依据资产的进行概况，三年多前最初的华夏大量量的范围化运用，咱们预期明年将有爆发性的退下去的锂电池。

　　这边面对挑战的一种难题是本钱。相应的方案便是能够干脆用的就干脆用。第二便是电池模组容量不绝对，咱们可行做人力均衡，这种细节就不说了。另有便是模组内有显著的短板电池，咱们就替换，就采纳不依赖绝对性配组的iBattery冗余动态变换架构，这样三个方案。

　　此外退下去的梯次应用很具备挑战性的是甚么呢?新的电池用起来就可能出难题，退下去SOC在80%之下能否会加速下调?咱们解决的方案便是提速老话实验直到SOC~30%。平安祸患，咱们瞧瞧是非是有内短路，咱们就工具有CAN剖析功效的智能监控模块获取单体电池消息，上传到云平台发展数据剖析。充放电能力不确定怎样办呢?咱们就用“电池医生”发展迅速体检。另有少许不可预测的风险，咱们就构建一个体制，由于保障须要有数据，咱们此刻新燃料车子好多数据缺乏，难以制订保费，是以咱们就构建了不业余的电池系列效劳。

　　咱说一下这种“电池医生”。咱们的利用情景是针对能源电池的例行检验，咱们提供一种方案，梯次应用的时刻可行发展迅速的筛选。此外咱们做少许大数据的剖析，目的是对量化电池包的要害目标发展统算剖析，对电池包发展横向相比，参照EV-TEST。安博士有个BestEV，咱们跟它们发展横向相比。咱们另有一种任务便是发掘价格，提供预防性诊断，预测生命，瞧瞧什么时候退下去，鉴于使用者的数据提供不同的调养。

　　咱们在这种进程中间，用了上海市新燃料车子监控中心的数据，一键式取得车的续航路程、充电能量多少，能耗多少，多数的数据都可行拿获得。这种iCET的BestEV是用客户的评价。咱们经过数据剖析，前面的中汽研是用车实测做测试，咱们等因而在实验场所内部做测试，咱们用它们的数据发展剖析。

　　咱们的远景便是深度学习运转数据确定模子参数，这里有好多行家，包括许育琳和王教授在深度学习上面都有少许想法。咱们也在研究少许合作。对电池运用环境咱们可行发展画像，对电池充放电能力的作用，不同的分类给你不同的调养费。依据数据剖析+检验发展生命预测，这种应当是有这样少许价格。

　　咱今日就说到这儿，谢谢。