关于智能车子，既要思考惯例车祸中平安准则界定的难题，又要思考非惯例机动车平安中数据链路的难题。关于车路协同，公路设备的准则化进行可能要比建造聪明的路更要紧。在要求不充分的概况下应抓紧展开智能车子的研发，可以过产业转行机缘。

　　进行车路协同仍存留六个方面的难题

　　第一，车路协同到底要走甚么样的技艺路线?不论是欧洲仍是美国，智能网联车子做的相比没有问题公司，如Waymo、特斯拉等根本不依赖根基设备。而Waymo也提到，等不及根基设备较为完善再去研发智能网联车子。再例如特斯拉在电动化方面优先的其实不多，却是在智能化方面有所引领，带动众多使用者要求。而华夏到底要走甚么样的技艺路线，更须要咱们去做详细的规划加以贯彻。

　　第二，公路设备准则化、坚守交通准则和建造聪明的路哪个更要紧?我们国家概括交通长久处于混合交通的状况，在这样的状况下智能网联车子难以寻常利用，是以公路设备的准则化，禁止非车辆运用车辆道，行人守规矩不横穿马路、不翻护栏是智能网联车子上路利用的最根本要求。假如我们国家的交通参加者都像少许强盛国度中的交通参加者那样守规矩，如特斯拉的智能车子就可以在公路上运转，且车祸总数可控，不然在都市公路、乡下公路以及国道上，智能网联车子难以寻常运转。是以公路设备的准则化、坚守公路交通准则要比聪明的路更要紧。

　　第三，相对位子精度和一律位子精度，哪个关于自动驾驭更要紧?在地图定位的精度难题上，邬贺铨院士提到1.5米、5米这样的精度，而非是cm级的精度。cm级的定位精度不但须要用高精度的地图来匹配，况且除了卫星之外还须要有路面、地基加强等形式才可能实现相对精准的定位，须要公司下相当大功夫，且日前的政策法则请求其实不十足应允展开高精度地图的测绘。关于自动驾驭，咱私人感觉相对精度比一律精度更要紧。

　　第四，机动车的自助感知和网联通信消息的主次关连是甚么?在惯例机动车的平安难题根本解决后，未来的网联消息介入水平可能为智能网联车子带来非惯例机动车平安的数据链路难题。李克强老师推荐到网联消息有效劳类、提示类和其它几类消息等，而这几类消息的介入是可行接纳的;但假如网联消息干脆参加了对机动车的操控，这类消息的介入可能不符合。假如消息链路包括各式各类的外部通信、卫星通信的消息接转，再加上V2I、云计算等相对繁杂的步骤，那末全部一种位置显露漏洞都可能导致机动车遭到控制，甚而显露有计划、有组织的不平安事故。如何料理机动车的自助感知和网联通信的关连，值得考量。

　　第五，进行车路协同的前提，能否须要把全部已知要求都准备充分?假如把跨部门、跨产业的许多要求都准备齐全，才能够开发出理想的智能车子，这类进行路径却非正确。在这种进程中，或将错失智能车子上的少许要害技艺、要害零部件、要害体系的进行。或许要点进行云计算、路侧配备、高精地图、北斗定位、5G等技艺，而非是对智能车子发展周全的技艺研发，会不会错过车子资产转行进程中所必需做的、必需造成焦点竞争力的机动车技艺研发机缘?这种难题也无谜底。

　　第六，达到甚么样的平安水准才能保证充足的平安?在美国，车祸死亡的人口是千等级，每年大概有3000多人死于车祸，而我们国家每年有6万多人由于车祸死亡。而超越90%的车祸是在于驾驭员的难题，此中超越90%是由于驾驭员违章。把交通平安难题的任务交给智能网联车子来解决，近期可能难以达到理想水平。但假如能解决因驾驭员疲劳驾驭等发生的不必需的车祸，可大幅度下降车祸的死亡率、伤亡率，从每年6万人的死亡数降到6000人，甚而更低。虽然没有办法十足杜绝车祸，但对人士伤亡降低的效用能否可行接纳?达到甚么样的平安水准是公路交通参加者以为的充足的平安，能否存留此类评价准则，也是一种值得去思考的难题。

　　以利用情景与经济效益驱动车路协同进行

　　以利用情景拉动技艺进行。让车子回归花费品属性，寻觅实用的利用情景，真实解决客户痛点，提高使用者称心度，加速落地利用。有了愈加智能化的车子，公路就能随着智能车子的要求而持续建造进行。

　　以经济效益拉动资产进行。少许海外公司尽管无推进机动车与根基设备的一同改善进行，但单一方面做的相对老练，也带来了相当大的经济效益。“智能网联车子要一路下蛋”，每往前推行一步，能够带来经济效益及资产的进行，这条路才会越来越宽，参加者也会越来越多。而非此刻就规划了未来的愿景，且须要没有数的支撑要求才能达成，那末公司可能都会在等要求，等“谁先有鸡、谁后有蛋”，接下来才做这块事宜，这样不利于智能网联车子进行。

　　本文梳理自华夏车子技艺探讨中心局限企业党委委员、副总经理吴志新男士，在6月28日百人会于线上举行的第六期车子资产情势与政策高档研讨会——“车路协同在华夏如何进一步进行”研讨会上的发言内容。