有人说，车联网大数据切实很牛逼

可是遇上北京上下班高峰的时刻

那末至少有个数据是失效的

那便是——机动车“位子”消息

由于几个小时后，仍是原地不动呐

（以上纯属玩笑）

差不多全部的车子全在发生巨大数据量

包括上次说起到的google没有人驾驭车子

车子行进每秒发生的数据量超越1G

这差不多于每秒发送20万封电子邮件

或电脑上传100多张高清数码图片

“万物皆联网，没有处不计算”

咱们处在车联网大数据的时期

谁领先掌握数据，把握市场趋向

就可以具有引爆大数据时期的开关

车联网不但仅停留在车载消息效劳阶段

在机动车平安、经济等方面潜力也很庞大

是以车联网上半场是互联，下半场是数据

大数据将成为未来车联网产业角逐的对象

车联网经过构建车子表里部的接连

把车子、私人设施、云端等都接连起来

从而发生源源不停的数据流

大数据的价格不在于掌握这点海量数据

却是对数据发展不业余剖析所带来的庞大价格

例如石油快烧完时，油表可行叮嘱

汽车主人周边加油站的位子和油价消息

塞车时，后面的车跟前面车子通信

能晓得前面产生了甚么，还要堵多久

车与红绿灯协同起来，人还没见到时

车子曾经先知晓前方的红绿灯情况

大数据剖析的焦点价格在于预测

数据越完整，预测就越明确

经过采集全部联网机动车的行进数据

剖析后得出各个路段实时路面概况

为汽车主人做出合乎道理的路线规划和提示

自然另有对汽车主人外出和驾驭举止的剖析

如驾驭中外出路线、转速、匀速、油耗等

可行帮助汽车主人直观理解喜欢车各式技艺数据

掌握喜欢车健康情况，便于及时调养或维修

调度汽车主人驾驭习惯，如操控车速，降低急刹

下降驾驭本钱，提升驾车平安系数

不过现阶段政府、全车厂、客户之中

尚未造成有用协调体制和完整的资产链

加上产业相干技艺准则的滞后与不同一

制约了大数据在车联网资产的进行步伐

是以，咱们的现状是其实不缺少数据

不过缺少没有问题采集数据设施和技艺

日前国家内部主流数据采集末端有3种

OBD末端、前装车机和智能电话

OBD是一个“机动车自动诊断体系”

经过蓝牙或WIFI将OBD纪录的消息

传输到指定设施上，显现各项目标

以智能电话为采集末端可行接入汽车主人

 对驾车数据发展侦测纪录，并实时显现

具有0本钱+没有需添置格外硬件的优势

可是在功效上、不业余性上面处于弱势

除了末端设施和技艺方面之外

原始数据“利用难”也是一大难题

由于车子制造厂家不同、准则不同

是以，他们发生的数据还不一样

这就形成数据无法子通用

从前咱们关于外出进程的了解

只注重为汽车主人提供导航和娱乐

并未对这种进程发展深入剖析

包括去此前、在路面上、泊车后

但这种进程每个阶段都会发生大数据

从而拉伸出好多的车联网效劳内容

不过如何让大数据和车联网的联系进级

这是一种须要去深思和突破的东西

（相片来自于网站，部分文字梳理自网站）