“假如把风机比喻成人体，那末润滑油便是他的血液，可视风机的运转情况与润滑体系密切相干。”在一次风电技艺交流会上，郑州奥特科技企业的工程技艺人士叮嘱记者。

　　随着大量风电机组连续走出质保期，风电后运维市场的庞大商机正好浮出水面，而润滑体系治理则是此中最要紧的一环。

　　润滑治理成要紧一环

　　据估计，2014年到2016年，每年将有约14吉瓦-18吉瓦风机质保到期;2017年和2018年，年增添范围将达到26吉瓦和30吉瓦。到2022年，将有累计约187吉瓦的风机质保到期。

　　“大量机组连续出质保意指着风机运维从生产商的手中有可能转嫁到开发商或不业余运维企业的手中，运维权的浮动实际上是一种新老交替的最初。一方面，曾经映入初装市场的润滑油供给商要力图巩固本人的地盘，让本人的润滑效劳映入更久远的后运维市场，另一方面，关于无映入到初装市场的供给商来讲，后运维市场则是必需抓住机会。”郑州奥特科技企业的相干负责人称。

　　风机隶属大型高精度、高价格运行设施，风机的全部轴承、齿轮等部件均处于频繁启停、高负荷延续运行的工况要求下，且风力发电场又许多聚集当然环境较为恶劣的地域，易对设施形成惨重侵害，修理调养难度较大，本钱较高。据统算数据显现，风机故障的1/3是源于润滑引起的，风电机组润滑治理曾经成为风电运维中最要紧的一部分，而每年润滑油的相干费率则大约占到一辆风机运维费率的1/5。

　　科德宝团体负责润滑营业的一位人员叮嘱记者，在风机范畴，润滑油最重要的用于主变速箱、变桨和偏航变速箱、制动液压操控和变桨操控、偏航和主轴承等部位。此中最要害的是拉动启动机运行的主变速箱，它也是齿轮传动箱风机的心脏。主变速箱打算着全个体系是否寻常运行，一朝产生故障，不但作用发电效能，况且修缮本钱也十分高昂。

　　记者从业内理解到，日前，美孚、壳牌、福斯等外资品牌根本上垄断了国家内部的风电润滑油市场。而国家内部少许不业余效劳企业则偏重于提供油品检验、换油、滤油、废油回收等相干效劳。

　　须要整套解决方案

　　我们国家陆上风能资源聚集在“三北”地域，这给风电润滑带来的挑战是极其低温严寒要求下的润滑可靠性，包括润滑油品的低温流动性、润滑油品的冬季免维护冗度、严寒要求下润滑功能维持性。另外，随着对风电机组运转效能的日渐重视，也须要提升润滑产物的可靠性，以及满足润滑清洁度、过滤特性和长生命等要求。

　　“而伴随着风机的大型化和功能的提高，也随之给润滑带来很大的负担，润滑油必需承担更高的运转温度和更重的负载。”科德宝团体上述人员显示。

　　郑州奥特科技企业相干负责人叮嘱记者，风电聚集润滑体系在日前实质利用进程中，暴露出少许亟待解决的难题：例如，风电场内全部风电聚集润滑体系均处于独立事业状况，不便于聚集监控治理;惯例聚集润滑体系“定时定量”的润滑形式，不行满足体系内各个润滑部位的差异化要求，形成有的部位润滑不良，有的部位油脂过量;聚集润滑体系处于模糊不可控事业状况，润滑状况反常不易判断，检修难度高，故障发觉时常常已形成极大损耗;聚集润滑体系个别润滑部位产生堵塞或泄露，干脆导致其余润滑部位得不到有用润滑;润滑泵泵送功能差，不行泵送高粘稠度油脂，在高寒地域低温环境下更为显著;废油回收不彻底，污染惨重，操作低效，且存留平安祸患等。

　　然则，针对风电润滑步骤存留的这点难题，绝不但仅是提供润滑油如许容易，却是要提供一整套的润滑治理方案和效劳。

　　业内人员叮嘱记者，踊跃的维护战略可行帮助维护人士实时监控润滑油和齿轮箱等设施的运转情况，并及早排除祸患。消费者不但仅须要润滑产物，更须要润滑解决方案。

　　沈阳奥吉娜团体企业董事长魏国平以为，假如把风电机组故障比作一头牛，主齿轮箱的故障便是牛鼻子，牵住牛鼻子，一切难题就迎刃而解。奥吉娜团体日前仅占据风电润滑油市场约2%的份额，其指标是占据全个风电润滑油市场50%的份额。

　　为理解决润滑步骤显露的种种难题，也有多家国家内部公司公布包括油素质量检验效劳、机械换油滤油效劳、油品及备件供给效劳、废油料理效劳、油品在线监测体系、油液精滤体系以及齿轮箱冷却体系改装效劳等内容的一站式风电机组润滑治理效劳，试图给出全角度解决方案。而在业内看来，各家效劳日前缺乏同一准则，效劳水准也参差不齐。

　　应充分应用大数据

　　保证风机的可靠运转，除依托高素质润滑油外，还须要创新技艺伎俩。业内以为，大数据时期来得将彻底改变对风机润滑治理的惯例形式。

　　据推荐，大数据让得数据平安、数据剖析、数据发掘等不业余化料理所发生的各式数据价格翻番，甚而在某些方面颠覆了惯例的营业形式。在发展风机润滑治理时，可行实现剖析料理与之相干的全部数据，而没再依赖于随机采样，这将大大提高润滑治理的精确度和实时性。

　　截止日前，我们国家在运转的风机约为7万台，依照新的规划，到2020年将达到12万台。魏国平以为，每一辆风机，每天都造成实时监控的数据流，此中有大批在线润滑油剖析数据和离线润滑油剖析数据。这样的消息流尽管每时每刻全在发生，却无人发展大数据发掘和剖析，形成数据资源的浪费。同一时间源于主齿轮箱涉及多学科、多产业，因而须要多方合作才能保证主齿轮箱的可靠性，降低故障率。

　　“因而，有必需构建监控大数据链接华夏风机主齿轮箱可靠性自助创新合作社，构建一种汇集资料科学工程师、主齿轮箱生产工程师、轴承生产厂、运维工程师各方面资源的平台，将碎片化的数据流发展整合，经过云计算体系的剖析探讨后实现一同应用。”魏国平提议，“同一时间在大数据剖析进程中寻到风机存留的缺陷，实现对症下药，从而改进我们国家在风电根基探讨范畴不足的现状，提升风电自助创新能力。”